算法能够帮你挑选到心仪的葡萄酒吗？

这是一个广阔的世界

随着越来越多的葡萄酒生产商避开优质葡萄(雷司令、长相思、霞多丽、黑皮诺、梅鹿辄、赤霞珠)，转向新兴的、新奇的葡萄酒，他们的选择也越来越多。现在大约有1300种被广泛使用的商业品种。因此，在所有的葡萄酒中挑选一款最适合你的葡萄酒的想法越来越难(也不太可能)。

从历史上看，侍酒师和像Jancis Robinson这样的知名评论家会成为指路明灯。然而如今，消费者经常求助于应用程序和葡萄酒俱乐部，来帮助自己选择葡萄酒。

互联网和葡萄酒亦敌亦友。具有创业精神的葡萄酒爱好者已经注意到，人们对葡萄酒的兴趣和消费量都在上升。他们在市场上推出了一系列葡萄酒应用程序、俱乐部，以及各种各样的葡萄酒杯。

虽然像Robinson、Decanter和Noble Rot杂志这样的行业专家仍然是现代葡萄酒鉴赏家的主要来源，但偶尔喝酒的人完全信任他们最喜欢的应用程序，将它当成侍酒师一样咨询。(有时甚至作为衡量侍酒师专业水平的标准。)

芝加哥the Sixteen酒店的侍酒师帕拉格•拉利特(Parag Lalit)表示:“在我做侍酒师的最初几年，我对依靠技术发展葡萄酒这个想法很是怀疑。”多年来，许多优秀的应用程序都证明我错了。

根据索诺马州立大学葡萄酒商业研究所的一项研究，大约23%的葡萄酒消费者使用应用程序来做出购买葡萄酒的决定。

Yelp时代

现在市场上有数百种葡萄酒应用程序和俱乐部。它们都是为了帮助用户找到最适合自己的葡萄酒而精心策划的。每一种类型的饮酒者都能找到适合他们的葡萄酒。就拿Plonk这样的“冒险”葡萄酒俱乐部(专门销售来自不同地区的不同品种葡萄酒)来说，或者是W俱乐部(Club W，即现在的Winc)这样的具有本土意识的团体，它们都通过精心设计的品牌营销来吸引千禧一代。

但是酒就像一首诗。有着无数的外部因素——包括它是如何和在哪里遇到的，或者你当时的情绪——可以极大地改变你对它的看法。

芝加哥Del Frisco 's Double Eagle Steak House的葡萄酒总监艾米•卢岑(Amy Lutchen)表示:“食物和葡萄酒搭配的可能性有100万种。关于葡萄酒和食物的数据是绝对必要的，但整个葡萄酒体验不仅仅是有瓶里的酒组成的。”酒桌上的同伴、酒席上的气氛、酒瓶背后的历史以及不同的口味偏好，都会影响你第一次品尝葡萄酒时的感受，以及你回首往事时对那个夜晚的记忆。

不要问我问题

一个网站，无论经过多么精心的设计、严格的调整和不断的更新，真的能像一个人对葡萄酒的反应那样确定一些不可预测的东西吗?一些新的在线业务结合了应用程序和俱乐部的元素，并开始这样做。

“作为一个葡萄酒边酿酒边销售的专业人士,我觉得这将是一个可以帮助匹配客户需求的算法。”Château Teyssie的公关经理Becky Rodriguez说道。

Rodriguez继续说道:“我这么说，是因为我直接与顾客打交道，并根据他们的喜好量身定制他们的需求。你可以问一些绝对确定的问题来帮助确定人们的偏好，所有这些都是算法可以做到的。”她认为，应用程序就像侍酒师一样收集数据。

“侍酒师会问人们非常具体的问题，以便搭配合适的葡萄酒。”她说，”所有这些信息都可以被编译成一个算法，而且可能和侍酒师的推荐一样准确。”

其他侍酒师不同意。

佩特鲁洛•坎贝尔(Petrullo Campbell)表示:“根据某人的口味选择葡萄酒没有准确的答案。人们的口味不同。一个人可以形容一种酒是干的，脆的，酸的，而另一个人可以形容同一种酒是水果味的。这种情况经常发生。诠释品味是非常个人化的。这就是算法行不通的原因。”

在创立自己的公司Petrullo Wine之前，她曾在纽约美食胜地Jean-Georges、Daniel和Eleven Madison Park工作过。

“葡萄酒是如此个人化，如此微妙。”佩特鲁洛坎贝尔(Petrullo Campbell)解释道。“通常有人会说他们想要一样东西，但一旦我们一起品尝葡萄酒，我就能了解他们的口味。对他们来说，加州解百纳是一种‘清淡’的葡萄酒。”所以，不仅要了解他们的好恶，还要了解他们描述这些好恶的具体方式，还要能够根据不太清晰的线索预测他们的口味。应用程序不可能做到这一点。

公平地说，侍酒师花了数年时间进行认证培训，花费了数千美元和数小时，希望通过严格的考试。真正有才华的侍酒师在顶级餐厅赢得赞誉和高度竞争的职位，不仅是因为他们异常精致的味觉，还因为他们理解和理解他人的能力。

这仍然是一个相对较新的行业——侍酒师法庭直到1977年才成立。不难想象，一些侍酒师看到了他们来之不易的职业地位正受到自动化的威胁。

轮班工作

考虑到葡萄酒专业人士和整个行业所面临的所有风险，我决定去更时髦的俱乐部之一Bright Cellars看看。布莱特的算法能打败我最近在当地商店挑选的葡萄酒吗?

Bright Cellars成立于2014年，创始人是热爱葡萄酒的麻省理工学院(MIT)毕业生丘德威(Richard Yau)和约瑟夫•劳伦迪(Joseph Laurendi)。用户只需填写详细的调查问卷，布莱特的算法将他们与梦想中的葡萄酒进行匹配。布莱特每个月送4瓶价值60美元，外加8美元运费。

布莱特完善了他们的问题列表，并收集了一些严肃的反馈意见(他们仅在运营的第一年就从用户那里收集了1万条葡萄酒评论)。

Bright Cellars的运营总监克里斯蒂•洛(Christie Low)表示:“葡萄酒选择算法依赖于基于我们提出的7个问题的18个选项。我们也设有一名内部侍酒师和葡萄酒专业人员，他们会不断评估葡萄酒和用户对葡萄酒的反应，以了解我们如何更好地挑选葡萄酒。”

Bright Cellars从第三方酒厂采购葡萄酒，每月通常有30种葡萄酒可供选择。

甜蜜的内幕

订购和送货的过程是完美无缺的，有自动送货更新、跟踪信息和提醒。让21岁以上的人在家签收送货。这些瓶子用绿色的薄纸包裹得整整齐齐，安放在小小的纸木箱里。

我收到了Pana Shiraz 2016, White Willow Shiraz- cabernet Sauvignon 2016, Acopio Garnacha 2015, and a Forty Winks Sauvignon Blanc 2015。这个选择是针对我的口味，偏苦，并根据布莱特的迷人的七个问题的答案进行挑选的。

布莱特的问题在探究我的味蕾边缘和饮酒习惯方面非常有用。除了一些可以预测的问题——比如“你下半生可以吃哪种巧克力? 你喜欢什么样的茶?”等等。

调查问题用食物和饮料来展现你的冒险精神，以及你喜欢喝什么。你和朋友喝酒吗?在沙滩上?一本好书?所有这些都开始悄悄地进入纸上谈心的心理学领域，据说这能给侍酒师带来成功。

现在品尝。我收集了一系列的饮酒者的意见，从经验丰富的(在葡萄园附近组织度假的边缘酗酒者)到新手，对布莱特的服务和整个葡萄酒俱乐部的体验进行了评估。对酒的评价是有好有坏。

市场分析

不过,有一点是明确的:大家都着迷于用算法挑选葡萄酒的概念。

品尝葡萄酒的经历让他们想知道，如果他们按照自己的算法赌上68美元，会发生什么。许多公司已经在批量送餐、备餐、书籍甚至婴儿玩具方面使用类似的服务。

但这显然不是为有经验的葡萄酒饮用者提供的服务。在这里，新手不用担心，稍微有知识的葡萄酒饮用者可以进一步磨练他们的味觉。

洛解释说:“我们的典型客户对葡萄酒比较陌生。他们是最近才到喝酒年龄的，刚刚开始在更好的地方吃饭，有时间、兴趣和预算来更多地了解葡萄酒。”我们有各种年龄层的人在使用这项服务，但我敢肯定，25岁至35岁之间是我们的最佳客户人群。

他们确实找到了市场。Bright Cellars目前拥有1.7万名用户，去年夏天获得了200万美元的融资。

许多用户最终成为回头客。有50%到60%的人会给他们尝过的葡萄酒打分，以确保他们下次能喝到更好的葡萄酒，并为公司提供数据以改进算法。

现在决定未来

算法可能会继续存在，随着它们收集和分析的数据越来越多，它们可能会变得更加精确和复杂。

拉利特说:“这个想法在今天看来可能还处于萌芽阶段，但就这个行业的发展速度而言，虚拟的侍酒师会在未来几年出现，为人们提供经验和知识。”

对许多人来说，这令人不快。魅力，人与人之间的接触，是我们很多人在喝酒时所追求的本质。

拉利特意识到了这一点。他表示:“人的因素确实使酒店业成为一个独特的行业，虽然在未来几十年实现自动化并非完全不可能，但(它)肯定会夺走这种饮料和这个行业的魅力。”

幸福快乐的生活?

我从布莱特那里学到了很多。事实证明，我对葡萄酒的喜好比我想象的要甜，我的大部分食物甚至啤酒的选择都说明了这一点。

但这并没有让我的好酒黯然失色。这是一种精致但值得一饮而尽的佳酿，对日常消费来说足够合理，招待晚宴客人来说也足够特别。这是我和一个好朋友以及一位出色的侍酒师在一次愉快的夏日聚餐上发现的，她耐心地让我们品尝了三种葡萄酒，并在给我们端上黑比诺(Pinot Noir)的樱桃派之前，跟我们大谈特谈葡萄酒的问题。

正如侍酒师解释的那样，樱桃派的部分原料是斯坦利农场(Stanly Ranch)的葡萄，这里是世界上种植黑比诺(Pinot Noir)葡萄最好的地方之一。这款酒的价格合理，因为它是用另外两个不太有名的葡萄园出产的葡萄酿制而成的。

我是在一个神奇的、明亮的夏夜的晚宴中发现它的，这一事实是否影响了我对它的看法?几乎可以肯定。

最终，基于智能编程算法的葡萄酒俱乐部可以为你指明正确的方向。像Bright这样的服务可以让你掏出钱包。

和Tinder一样，它们肯定能让你兴奋一两个晚上。你会学到什么吗?绝对的。你会坠入爱河吗?这并非不可能，但你没有办法将真爱数字化。